Inhaltsverzeichnis
- Ausgezeichnete Beispiele Für Umfragen Zur Kundenzufriedenheit [Vorlagen]
- Erwägen Sie Die Einführung Von Extended Reality Für Eine Verbesserte CX
CDPs sollten die Integration von Kundendaten über Datenströme hinweg durch die Praxis des Customer Stitching ermöglichen. Hierbei handelt es sich um einen Prozess, der es Ihnen ermöglicht, eine oder mehrere eindeutige Kennungen (oder Schlüsselringe) zu verwenden, um Daten für jeden Kunden über Datenquellen hinweg zu verbinden. Die besten CDPs können anonyme Aktivitäten mit Benutzern verknüpfen, wenn eine Kennung vorhanden ist, und können auch anonyme Aktivitäten zurückklassifizieren, die zuvor nicht klassifiziert wurden, wenn eine solche Kennung bereitgestellt wird.
- Die korrekte Erfassung von Kunden- und Nutzerdaten bietet Unternehmen aller Branchen enorme Vorteile – weshalb Unternehmen auf neue Lösungen in der Datenaggregation zurückgreifen, die diese Leistung verbessern.
- Wie bereits erwähnt, gibt es mehr Möglichkeiten zur Messung der Kundenzufriedenheit als eine Kundenzufriedenheitsumfrage.
- Die Marke erfasst auch die Telefonnummern der Kunden über Potline – einen Dienst, der per SMS Rezeptvorschläge für das Abendessen liefert.
- Wenn Kunden merken, dass Ihre Marke sich wirklich um ihr Feedback kümmert und bereit ist, es zu berücksichtigen, fühlen sie sich wertgeschätzt und sind eher bereit, ihre ehrlichen Ansichten zu teilen.
- Von dort aus können Teammitglieder die Daten analysieren und einen Bericht erstellen – manuell oder mit Kundenanalysesoftware.
- Wenn Sie für ein Erlebnis Geld verlangen, das Sie nicht bieten können, werden die Kunden mit Ihrem Unternehmen nicht zufrieden sein und sich woanders umsehen.
Stattdessen sollten Sie neuen Kunden beibringen, wie sie Ihr Produkt verwenden und den größtmöglichen Nutzen daraus ziehen. Mit einem effektiven Kunden-Onboarding-Programm stellen Sie sicher, dass neue Benutzer nicht gleich zu Beginn mit Hürden frustriert werden und weiterhin mit Ihrem Produkt arbeiten, bis sie mit dessen Funktionen vertraut sind. Es ist relativ günstig, Nachrichten in großen Mengen zu versenden, und ermöglicht es Ihnen, Ihren Kunden eine Umfrage in die Hand zu geben.
Sie können hervorheben, wo Kunden das Gefühl haben, dass ihre Erwartungen erfüllt werden, sowie Bereiche mit Verbesserungspotenzial. Eine Möglichkeit, Vertrauen aufzubauen und Kundentreue zu entwickeln, ist der Aufbau von Communities. Während Marken danach streben, Beziehungen zu Kunden aufzubauen, wenden sich viele dem Aufbau von Gemeinschaften zu.
Kundenanalysen sind bei der Beurteilung der Gesundheit Ihres Unternehmens genauso wichtig wie Finanzberichte. Die Analyse Ihrer Kundendaten hilft Ihnen zu verstehen, wer Ihre Kunden sind, was sie wollen, wie sie sich verhalten und wie zufrieden sie mit Ihrem Unternehmen oder einem bestimmten Produkt sind. Wenn Sie wissen, wie man Kundendaten analysiert, eröffnen sich Ihrem Unternehmen neue Möglichkeiten, Umsatz zu erzielen. Durch die Gewinnung neuer Käufer durch gezieltes Marketing können Sie Ihren Kundenstamm vergrößern.
Hierbei handelt es sich lediglich um einige vereinfachte Datenkategorien, die es zu beachten gilt, sie beschränken sich jedoch nicht auf branchenspezifische Daten, die möglicherweise nur für Ihren Geschäftsfall gelten. Melden Sie sich an und erhalten Sie Kundeneinblicke, Trends und mehr in Ihrem Posteingang. Neben Data Mining können Vermarkter auch Datenvisualisierungstechniken und Business Intelligence nutzen, um aus quantitativen Daten aussagekräftige Informationen zu extrahieren. Nach einer Weile werden Sie einige aussagekräftige Trends beobachten und sehen können, wie sich Umfrageantworten auf das Benutzerverhalten auswirken.
Wenn ein Kunde regelmäßig ein Produkt kauft, wenn sein Lagerbestand zur Neige geht, kann ein Unternehmen vorhersagen, wann dieser Kunde das Produkt erneut benötigen könnte, und ihm eine Erinnerung senden. Dies kann zu einer höheren Kundenzufriedenheit, -bindung und einem höheren Umsatz führen. Diagnostische Analysen helfen dabei, die Ursache von Trends zu ermitteln und zu ermitteln, warum Kunden sich auf eine bestimmte Weise verhalten. Diagnostische Analysen können beispielsweise erklären, warum Kunden Ihnen einen schlechten CSAT-Score gegeben haben. Daher ist die Validierung wichtiger Kundendatenpunkte – Name, E-Mail-Adresse, physische Adresse, Kontaktnummer usw.
Ausgezeichnete Beispiele Für Umfragen Zur Kundenzufriedenheit [Vorlagen]
Daher sollte die Nutzung von Kundendaten und Erkenntnissen zur Gestaltung von Marketing- oder Vertriebsaktivitäten problemlos und mit minimalem Einsatz von IT-Personal möglich sein. Dazu benötigen Sie jedoch ein ausreichendes internes Kommunikationssystem, das es den Teams ermöglicht, einfach auf Informationen zuzugreifen und diese auszutauschen. Typischerweise nutzen die meisten Unternehmen eine Messaging-Plattform wie Slack zusammen mit einer internen Wissensdatenbank. Die Informationen, die Ihre Kundendienstabteilung sammelt, sind nicht nur für dieses bestimmte Team wertvoll.
Die Gestaltung der Datenverwaltungsprozesse ist ein entscheidender Schritt für den Reifegrad der Kundendaten. Unternehmen müssen ihre Datenzentralisierungsfähigkeiten bewerten und ein Forum für verschiedene Datenkanäle und Teams schaffen, um darüber zu diskutieren, welche Kundendaten gesammelt werden müssen, um Geschäftsziele zu erreichen. Shopify Partner Segments Analytics hilft Shopify-Händlern, den wiederkehrenden Umsatz durch vorgefertigte Segmentierung und Erkenntnisse zu steigern.
Die neuen Dateneinblicke führten zu einer höheren Teameffizienz und halfen der Bank, einen CSAT-Wert von 90 Prozent aufrechtzuerhalten, ohne mehr Agenten einstellen zu müssen. Die Anwendung der Kundendatenanalyse kann je nach Branche und Unternehmenszielen viele Formen annehmen. Sehen Sie sich diese Beispiele an, um zu erfahren, wie Sie Analysen in Ihre Prozesse integrieren und die Kundenbindung, -bindung und mehr steigern können.
Erwägen Sie Die Einführung Von Extended Reality Für Eine Verbesserte CX
Die Optimierung digitaler Erlebnisse ist nicht mehr optional und ein CDP wird schnell zu einer erforderlichen Technologie zur Erleichterung. Einer der Schlüsselbereiche, in denen ein CDP erfolgreich sein sollte, ist die einfache Verbindung zu verschiedenen Datenplattformen für den Datenimport. Dieses Whitepaper unserer Freunde bei HGS Digital soll Ihnen dabei helfen, Anbieter von Customer Data Platform (CDP) in verschiedenen Schlüsselbereichen zu bewerten. Im Idealfall bietet eine CDP-Lösung eine schemalose Aufnahme zur Erfassung von Rohdaten und Daten auf Ereignisebene. Dadurch können Benutzer Informationen erfassen, selbst wenn sich Definitionen im Laufe der Zeit ändern.
Auf diese Weise ist es bei der Analyse von Mustern und Trends einfach, alles auf einmal zu sehen. Verbraucher müssen das Gefühl haben, dass sie Marken vertrauen können, und Unternehmen müssen die Privatsphäre ihrer Kunden respektieren. Aus diesem Grund wenden sie sich neuen Methoden zur Erfassung und Validierung von Kundendaten zu. Mithilfe von Tools für maschinelles Lernen können Sie potenzielle Kunden in E-Mail-Antworten auf Ihre Verkaufs- oder Marketingkampagnen identifizieren. Anschließend können Sie diese Daten verwenden, um Ihre Konversionsraten zu analysieren und Upsell-Möglichkeiten zu erkennen.
Wir empfehlen Ihnen dringend, in unserem umfassenden Leitfaden mehr über Kundenzufriedenheitskennzahlen zu erfahren, die Sie dieses Jahr verfolgen sollten. Wir empfehlen Ihnen daher, sie nur zu verwenden, wenn Sie Zeit für die Analyse Ihrer Ergebnisse haben und nicht viele Kunden gleichzeitig erreichen. Aber wenn Sie sich mit E-Mail-Marketing auskennen, können Sie E-Mail-Umfragen nutzen, womit wir schon beim nächsten Punkt wären. Was ist, wenn sie Sie nicht wirklich mögen, aber aus der Not heraus bei Ihnen kaufen, da Sie die einzige Option sind, die sie haben?
Kunden können miteinander kommunizieren und lernen, wie sie Ihr Produkt am besten nutzen, und Ihr Team kann aus diesen Gesprächen Feedback aufzeichnen, das Ihnen dabei hilft, Produkte und Dienstleistungen im Laufe der Zeit zu verbessern. Darüber hinaus werden diese Gruppen in der Regel von Ihren treuesten Benutzern gebildet, sodass Ihnen ein Forum einen Kanal bietet, über den Sie ein hochwertiges Publikum mit exklusiven Inhalten oder Werbeaktionen ansprechen können. Allerdings kann es für ein Kundensupport-Team teuer werden, Tag und Nacht am Telefon zu sein.
Die Kundenzufriedenheit wird durch die wahrgenommene Qualität der Produkt- und Servicemerkmale beeinflusst und durch die Erwartungen an das Produkt oder die Dienstleistung moderiert. Der Forscher muss für jedes Merkmal, das für die Kundenzufriedenheit wichtig ist, Maßnahmen definieren und entwickeln. Da einige möglicherweise besser funktionieren als andere, ergab eine von Ascend2 durchgeführte Studie, dass die effektivsten Datenquellen Vertriebs- und Kundendienstteams waren, gefolgt von Marketingprogrammen, so 50 % bzw.
Während des Registrierungsprozesses können Marken grundlegende Datenpunkte wie den Namen, die E-Mail-Adresse und den Standort des Kunden erfassen. Um detailliertere Informationen über die Einkaufspräferenzen, Lebensgewohnheiten und alles andere Relevante der Kunden zu erhalten, können Marken ihre Kunden dazu ermutigen, mehr persönliche Informationen preiszugeben. Anhand dieser Daten können Marken fundierte Entscheidungen über ihr aktuelles und zukünftiges Produktangebot treffen. Vertrauenswürdige Geschäftspartner sind manchmal bereit, Erkenntnisse auszutauschen, wenn dies für beide Seiten hilfreich ist. Beispielsweise könnte ein Hochzeitstortenbäcker mit einem Hochzeitskleiddesigner sprechen, um eine Partnerschaft auszuarbeiten oder Daten zu erwerben, die er von Kunden gesammelt hat, die kürzlich ein Hochzeitskleid gekauft haben. Durch die Sammlung von Omni-Source-Daten können diese aggregiert werden, und Kundenanalysen identifizieren Trends, die Customer journey das gesamte Kundenerlebnis beleuchten.
Die Plattform hilft Geschäften dabei, ihre First-Party-Daten zu nutzen, um Möglichkeiten wie Produktreisen, Kaufzyklen und anderes Kundenverhalten für die Verwendung in automatisierten Kampagnen zu finden. Außerdem können Marken Segmente über E-Mail, Facebook und Google synchronisieren, um gezielte Kampagnen zu erstellen. Marken sammeln Kundendaten, um ihre Zielkunden besser zu verstehen, zu kommunizieren und mit ihnen in Kontakt zu treten. Mithilfe von Kundendaten können Unternehmen leichter verstehen, was Kunden von Marken erwarten, nach welchen spezifischen Produkten sie suchen und wie sie am liebsten interagieren. Sie können auch Ihre Social-Media-Daten sammeln und Umfragen zur Kundenzufriedenheit in verschiedenen Phasen der Customer Journey versenden, um mehr über die Vorlieben, Meinungen und Erfahrungen Ihrer Kunden zu erfahren. Ganz gleich, wie Sie es ausdrücken, bei der Messung der Zufriedenheit kommt es darauf an, Kundenfeedback über Umfragen und Kundendaten zu sammeln.
Beispielsweise nutzt Netflix prädiktive Analysen, um Zuschauern basierend auf ihren bisherigen Entscheidungen zu empfehlen, was sie als nächstes sehen möchten. Bei Customer Journey Maps geht es darum, die Interaktionen des Kunden mit Ihrer Marke zu verstehen – von der ersten Recherchephase bis zum Kauf. Aus diesem Grund handelt es sich möglicherweise um eine Mischung aus Datenpunkten von mehreren verschiedenen Börsen.